Cómo escogemos nuestra nave espacial? Una cósmica historia de mercadeo con R!

Cómo escogemos nuestra nave espacial? Una cósmica historia de mercadeo con R!

Cómo escogemos nuestra nave espacial? Una cósmica historia de mercadeo con R!
Buscando herramientas para hacer análisis de datos, encontré algo mucho más poderoso…


Hace ya un buen tiempo que estoy en el mundo de los datos y hoy, con lenguajes de programación
como R, veo que las piezas se empiezan a unir: Estadística, programación y visualización de datos.
Sobre la visualización de datos he visto muchas, muchísimas gráficas extrañas en varios cursos y blogs,
y la mayoría de esas gráficas parecen no conectarse con nada!
Algunas personas me dicen que use Python porque es un lenguaje más poderoso que R, pero en este
viaje de aprendizaje, he descubierto que no se trata de lenguajes, se trata de responder preguntas y
contar historias!
En mi empresa (@datelligence), le cuento historias a nuestros clientes sobre el desempeño que tienen
en mercadeo y ventas. Hoy compartiré una de esas historias y usted podrá escribir el código para
responder cada pregunta.

Esta es la historia:

Una compañía vende… digamos que naves espaciales. Tienen tiendas en todo el sistema solar y miden
el tráfico hacia sus tiendas para saber cuál de las inversiones en mercadeo lleva más clientes a los
puntos de venta. El data set de esta historia corresponde a ocho meses de datos y pertenecen a una
tienda.
Responderemos preguntas sobre la tienda “Saturno”. Usted podrá responder cada pregunta usando el
data set que se encuentra aquí: https://github.com/eledero/SATURNO

Abra R y R Studio. Importe el data set y empecemos a hacer data storytelling con R.

1. Cuál es el producto que genera más tráfico a la tienda?

Tal vez la pregunta puede parecer obvia porque uno pensaría que el producto que más se vende es el
producto con más visitantes. Puede ser, puede no ser.

En este caso, la data dice que el primer producto en tráfico es el tercero en ventas. Podría uno pensar
que ese producto líder en tráfico es más caro y entonces no se vende fácil. Pero cuando se revisan los
precios y se descubre que la diferencia es mínima, entonces la respuesta a la pregunta no es obvia:

graf1

La respuesta la logramos usando R de esta manera:

graf2

Bueno, Atlantis es el producto más popular en esos ocho meses. Popular en tráfico pero no en ventas!
Entonces aparece otra pregunta para responder:

2. Atlantis es el producto más buscado durante toda la semana?

Veamos que dicen los datos:

graf3

Se puede ver que en cuatro días de la semana Atlantis es el líder en visitantes pero los clientes buscan
otras naves espaciales en los otros tres días de la semana.

Aquí está cómo llegamos a la respuesta:

imagen1

Con esta información se cambió la exhibición y la tienda empezó a moverse al ritmo del cliente. Así
que la decisión fue:

graf4

Bien, y hablando sobre el cliente, la siguiente pregunta fue:
3. Quién es el visitante de la tienda? Al revisar los datos, la respuesta es:

graf5
Y este es el código:

imagen2
4. Son los hombres los principales visitantes durante toda la semana?
Esto es lo que dijeron los datos:

graf6

Este es el código:

1

Con esta información, la decisión fue:

graf7

Como los lunes hay una fuerte presencia de parejas, entonces la marca decidió diseñar promociones
especiales solo para parejas. Aunque las familias no son un tipo de visitante fuerte en esta sala, las
familias acuden más a la tienda durante los fines de semana, y como la compañía vende dos de sus
naves espaciales a familias, entonces una decisión fue tener la tienda con actividades y juegos para
niños durante los fines de semana.
De martes a jueves, la mayoría de visitantes son hombres solos, así que la compañía está considerando
incluir más vendedoras mujeres durante esos días de la semana.
Una pregunta muy importante para el equipo de mercadeo fue:
5. Coinciden los visitantes con el target definido en el área de mercadeo?

Revisé en el data set cuál es el principal visitante para cada producto y lo comparé con el target
definido por el cliente. En todos los productos coincidían visitante con target, excepto en uno:

graf8

Como vemos, en el producto Destiny, la campaña de mercadeo le está hablando a un cliente diferente al
visitante. Para conocer quienes son los visitantes de cada productos, conectamos las variables: item
(producto) con demográfico (tipo de visitante)

graf9

Este es el código que usé para responder la pregunta:

2

Y finalmente:
6. Cuáles son las inversiones en mercadeo que generan más visitas para cada producto?
Esta pregunta fue muy importante para tomar decisiones sobre inversiones en medios. Y la data dijo:

graf12
En general, los visitantes van a la tienda porque:
1. Viven cerca del planeta (cerca de la tienda)
2. Reciben cyber volantes (publicidad en volantes)
3. Reciben publicidad en centros comerciales (malls lunares)

El código para lograr la visualización es este:

0

Con ese código se logra esta gráfica:

imagen4

Y se puede ver que esta gráfica no es fácil de entender, debido a la paleta de colores. Entonces, si
buscamos en el blog de R (R bloggers) unos colores más contrastantes, podemos crear nuestra propia
paleta. Copiamos los códigos de cada color así:

imagen5

Ahora entonces repetimos el código anterior pero usando la nueva paleta y además aprovechamos para
mejorar la gráfica y ubicar los tipos de inversiones en mercadeo en la parte inferior de la gráfica con la
línea de código “theme” con la posición “bottom”. Se ve así:

imagen6

Y con esta visualización, la compañía pudo ver que la inversión en radio para el producto Icarus, estaba
siendo una pérdida de dinero y entonces decidieron cambiar la inversión en radio por stands en centros
comerciales (mall lunares) y cyber volantes.

 

imagen7

Entonces, esta fue la historia:
En esta tienda de naves espaciales en un planeta lejano, el principal producto generador de tráfico no es
el producto que más se vende, por eso la compañía necesita mejorar la capacitación de los vendedores
en el producto Atlantis.
Los clientes no buscan el mismo producto todos los días de la semana, así que la exhibición de la tienda
cambió según el día.

Los hombres son el principal visitante pero no todos los días, así que las promociones, el equipo de
vendedores y la experiencia en la tienda será diferente en cada dí a de la semana.

Hay un producto con publicidad diseñada para un tipo de cliente pero es otro el cliente que busca ese
producto, así que la compañía debe revisar cuál es realmente el target, debe revisar la campaña y debe
conocer al cliente real de ese producto.

Hay tres motivos principales por los que los clientes visitan la tienda Saturno pero las inversiones en
medios no siempre generan retornos. Por ejemplo, el presupuesto en radio para el producto Icarus ha
sido un gasto de dinero, así que se reemplazará la inversión en radio por volantes y stands en centros
comerciales.

Fin de la historia. @soniaardila1 @datelligence

 


 

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